长期以来，受到技术瓶颈与硬件等方面的限制，我国人工智能在安防行业的应用一直处于缓慢的发展；而人工智能的发展需要依附于互联网产生的海量数据，但与之而来的是物联网数据安全问题，单片机解密小编认为，安防领域是人工智能落地的一个关键的领域，需不断的深化应用。
安防行业中的海量视频图像数据为深度学习提供了天然的大数据基础，同时深度学习最成功的应用方向是基于图像的应用，改善了原本效果不佳的现状；例如传统的周界类通用智能应用、人脸应用、视频结构化等。
单片机解密小编认为深度学特征的高表达性和高辨别力，加速了智能安防产品在行业市场和消费类市场的落地。最近两年来，人脸结构化产品(人脸采集、人脸比对)的逐渐普及，能很好说明人工智能技术促进了人脸结构化产品的可用性。类似电警摄像机和卡口摄像机促进了机动车图像的结构化，以及大数据应用，人脸采集摄像机的大量普及，将来也会逐渐带来人脸大数据应用，比如过人库分析与挖掘。
为了争取在市场的主动权，安防企业也加大与上游厂商合作，形成强强合作的效应。在新生领域进行探索，较其他企业更早的进行技术落地、摸索出一条成功的产品形态、切实可行的方案、更有竞争力的商业模式，造就一支具有更快技术转化能力的团队，更进一步强化强者地位。
单片机解密智能安防未来
对于人工智能的发展来讲，最重要的是抓住一下五点：(1)大数据、(2)算法、(3)硬件平台、(4)成功的应用方案、(5)好的商业模式。无论是过去，现在和未来，这是企业生存的根本。
单片机解密小编认为，人工智能之所以在安防行业最火，其实是安防行业具备了人工智能落地的多个条件。安防行业部署的摄像机7x24全天候的采集视频图像，为人工智能技术带来了海量的训练数据。同时现在人工智能在视频图像领域的目标检测和跟踪技术应用也最为成功。所以说人工智能之所以在安防行业最火，就是因为安防行业的海量视频图像数据，同时安防行业的首要需求是从视频图像中进行人车物的目标检测和跟踪。同时，安防行业不需要像机器人领域对人工智能要求高难度，这也是人工智能安防领域火热的原因。
